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清帆公开在线实习项目大揭秘

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发表于 2015-11-25 21:25:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
什么是清帆项目?
我们是清帆远航团队,致力于为广大青年学生提供免费接触全球高校和企业一流项目的机会,让大家通过参与相关领域的项目了解企业的真实工作,锻炼能力,拿到企业的offer或者一流大学实验室的推荐信,让自己在未来个人发展的道路上迈好坚实的每一步!

清帆以往项目大览表
1、德国卡尔斯鲁厄理工大学
项目名称:Know-How Transfer: Engine Sound Collection
主办单位:KITGermanyTECO实验室
项目介绍:建立汽车引擎运转的声音数据集,并对声音信号进行标定。基于模式分类和深度学习的方法,通过手机APP把大牛们的“经验”传递给新手们,使每个人都能轻松作出决定。
项目参与人数:95


2、清华大学
项目名称:环境智能感知与呼吸亚健康研究
主办单位:清华大学电子工程系计算感知实验室
项目介绍:在这个项目中,我们试图通过传感器网络和大数据分析的技术手段,对公共场所的咳嗽声音进行检测和识别,来发现咳嗽现象发生的频率和时空分布,以此和当前的空气质量参数进行相关性分析,从而为理解公众呼吸亚健康模式做出第一步尝试。
项目参与人数:83


3、中国移动通信集团
项目名称:Spark大数据技术应用与信息可视化
主办单位:中国移动通信集团设计院大数据研究项目组
项目介绍:近年来,以Spark技术为代表的大数据处理框架已经成为本领域最炙手可热的研究问题。本项目将深入研究Spark技术的行业应用、数据分析与可视化问题,以探索移动运营商业务的大数据快速处理与分析方法。
项目参与人数:72人


4、德国哥廷根大学
项目名称:自然语言的情绪识别
主办方:德国哥廷根大学计算机学院计算机网络(NET)研究组
项目介绍:80多年前,季羡林先生曾在德国哥廷根大学学习梵文与吐火罗文。迄今为止,有47位诺贝尔奖得主曾在哥廷根大学学习、任教或研究。步入21世 纪,人类开始利用信息技术对自然语言进行识别。过往研究重点在于理解人说的“事实”是什么,本项目尝试更进一步的理解人们语言背后隐含的“情绪”是什么。 本项目要求每位参加者标记出至少1万句自然语言的背后的“情绪”,同时还可以学习到相关领域的最前沿知识,参加实验室的真实研究工作。
项目参与人数:100人


5、搜狐焦点网
项目名称:搜狐焦点—产业新区新媒体运营
主办方:搜狐焦点网
项目介绍:搜狐焦点网,是搜狐门户矩阵重要成员之一,作为中国领先的房地产家居在线服务平台,肩负为6亿用户提供买房、卖房、租 房、装修、金融全方位一站式在线交易服务使命。搜狐焦点网在移动互联网领域的全面战略部署,包括WAP端的信息交互、APP买卖租交易功能及搜狐新闻客户 端数据分发三位一体,奠基了其在移动领域的领先地位。通过本任务,实习生将实际参与搜狐焦点-产业新区新媒体平台运营,提升专业技能,为从事此类工作积累 宝贵的经验。
项目参与人数:103人


6、中国地质图书馆
项目名称:国际科普项目本土化研究
主办方:中国地质图书馆
项目介绍:科普是提升大众科学素养的重要手段,也是国家软实力的体现。目前我国的科普规划尚不够完 善和体系化,亟待加强。他山之石,可以攻玉。本项目将重点研究国外最有影响力的四个科普机构:美国航天航空局(NASA)、英国研究理事会 (Research Council UK)、欧盟第七框架协议(FP7)和Horizon2020框架计划。通过在专家指导下的英文文献阅读和梳理,完成调研简报,并提出对我国科普规划的建 议。中国地质图书馆是我国地学科普最有影响力的机构之一,具有丰富的经验和科普工作积累。
项目参与人数:84人


7、携程旅行网
项目名称:携程app产品经理养成计划
主办方:携程旅行网
项目介绍:近日携程与去哪儿的执手一度又掀起互联网的一丝漪涟,引起了媒体和大众对互联网行业的一阵热议。或许二者的联姻是由众 多因素促成,但最终都有助于携程网产品线发展得更深更广。对于一个APP产品的开发,产品经理需要专门负责产品管理的职位,产品经理负责调查并根据用户的 需求,确定开发何种产品,选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织。现在请你加入一个产品研发的小团队,与组内不同角色的实习生协同作战,为携程的APP酒店预订模块产品设计出谋划策
项目参与人数:179


8、美国斯坦福大学
项目名称:Medical Image Registration and Information Theory
主办方:Prof. Tsachy Weissman (Stanford EE)
项目介绍:

Image registration is the process of transforming different sets of data into one coordinate system.
It is used in computer vision, medical imaging, biological imaging and brain mapping, military automatic
target recognition, and compiling and analyzing images and data from satellites. Registration is necessary
in order to be able to compare or integrate the data obtained from these different measurements. The
project will explore novel methods for medical image registration via connecting the registration problem
to recent advances in information theory and statistical signal processing.
项目参与人数:138


以上内容来源于:清帆远航官网

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